Temat: Wizje, rozwój a Data Mining. Lub jaka jest przysżłość tej...
Moim zdaniem nadchodzi fala zapotrzebowania na analityków znających techniki statystyczne i data mining, potrafiących analizować bazy danych transakcyjnych, które odzwierciedlają rzeczywiste zachowania choćby klientów, a nie tylko opinie i deklaracje z badań rynku - tak naprawdę to najlepszy efekt daje połączenie badań opinii z analizami danych transakcyjnych.
Zarządy firm już zauważyły, że nie jest to sztuka dla sztuki - modele opisujące choćby profile klientów bazujące na historii zakupów, pozwalają efektywniej prowadzić biznes, trafniej celować z ofertami i w efekcie więcej zarabiać; modele przewidujące ryzyko transakcji pozwalają lepiej zarządzać ryzykiem i też zarabiać; do tego wszechobecne dane... niestety czasami kiepskiej jakości, ale to analitycy mogą ocenić ich jakość i współpracować z IT przy budowie hurtowni i składnic danych. Innymi słowy, data mining i jego wykorzystanie w działaniu biznesowym firmy to jedna z pewnych inwestycji IT (i biznesowych) dających wymierne korzyści biznesowe. Ile zarabiają analitycy? W Polsce jest różnie, ale mogę powiedzieć, że brakuje specjalistów... ich zarobki rosną i będą roznąć, a za granicą można znaleźć pracę i moim zdaniem data miner z Polski zostanie przyjęty z otwartymi rękami w krajach rozwiniętych; zarobki można monitorować m.in na:
http://www.kdnuggets.com/polls/2006/data_miner_income_...
Przyszłość data mining - moim zdaniem...
1. dane otaczają nas zewsząd na około, wszycy je gromadzą, na wszelki wypadek, a nawet prawo nakazuje gromadzić niektóre rodzaje dabnych - np. na zachodzie dane medyczne, dotyczące wszystkich wizyt u lekarza, chorób, leczenia i ich efektów - przez całe życie pacjenta i 2 lata po jego śmierci - wyobraźcie sobie ile to danych, jaka kopalnia wiedzy i odpowiedzi na niektóre pytania dla lekarzy szukających metody leczenia - możliwe, że lekarze będą w przyszłości data minerami lub będą mieli na usługach data minerów :):)
2. gromadzone są nie tylko dane w postaci ustruktutryzowanej, ale też tekstowe, wideo, audio, i inne - trzeba więc będzie w przyszłości jakoś analizować głos, obraz i może również innego rodzaju dane...
3. data mining pozwala dzisiaj biznesowi przewidywać zachowania konsumentów i wykorzystać te przewidywania do składania trafnych ofert zarabiając na tym - nieliczni to jeszcze robią i potrafią;
4. data mining pozwala też np. wykrywać przestępców, terrorystów, praczy brudnych pieniędzy,
5. wciąż jednak nie da się zbudować modelu data mining bez udziału człowieka - analityka i moim zdaniem jeszcze długo tak będzie...
6. sądzę, że analityk - data miner, będzie tak popularnym zawodem jak informatyk czy księgowa - po prostu przedsiebiorstwa (zwłaszcza B2C) nie obędą się bez tej działalności.
7. Oznacza to też zapotrzebowanie na nowe badania w dziedzinie matyematyki, stastystyki, metod sztucznej inteligenji i uczenia maszynowego... oraz na wyszjkolonych praktyków - analityków z dobrą wiedzą dziedzinową, tzn "analityk - bankowiec", "analityk - znawca biznesu telco", "analityk - znawca specyfiki retailu", "analityk - ekspert od ryzyka / windykacji" itp itd...
8. Już nawet w prasie popularno naukowej dużo się pisze o tym, że analitycy / data minerzy, mają duży wpływ na działanie firm i w efekcie na nasze życie, filmy lekko sci-fi (np. CSI zagadki kryminalne - nadawane na AXN) pokazują jak wykrozystuje się dane i analizę danych w wykrywaniu przestępstw
8. Prezesi i kadra zarządzająca firm otrzymała właśnie do rąk majowy numer harvard business review... numer poświęcony wpływowi data mining, analiz predykcyjnych, analitycznego crm itd na biznes!
9. kto wie, czy ta dziedzina nie bedzie kiedyś atakowana i poddawana dyskusji publicznej - może społeczeństwa będą chciały prawnie ograniczać przedmiot analiz, jakie będzie można prowadzić na danych...
Ciężko przewidzieć daleką przyszłość, ale ta bliska jest moim zdaniem w miarę klarowna... analityczy / data minerzy będą potrzebni niemal we wszystkich sektorach gospodarki, gdzie gromadzi się dane... najpierw trzeba będzie odkryć biznesowe zastosowania data miningu w tych sektorach - biznes już swoje ma: CRM analityczny, wykrywanie nadużyć, przewidywanie ryzyka, predykcja zapotrzebowania na energię... i wiele innych.
Pozdrawiam,