Rafał Kurowski

Student, Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych w Warszawie

Wypowiedzi

• Wszystko
• Tylko fora

• 
  Wpis na grupie Data Mining w biznesie w temacie Poszukiwanie zależności w detalach

  23.07.2013, 23:08

  Witam,
  
  Jakie macie sposoby na radzenie sobie z poszukiwaniem faktów które w waszych danych zaniżyły zaagregowane dane?
  
  np:
  Jan Kowalski prowadzi hurtownie owoców.
  Posiada dostawców którzy posiadają (1-n) aut.
  W każdym aucie mogą przewozić różne owoce.
  
  Dane detaliczne:
  dzień, ID_Dostawcy, ID_auta, ID_owocu, # sztuk
  
  Problem: ostatnio interes idzie gorzej i chciałby dowiedzieć się gdzie nastąpił największy spadek...
  
  Teraz tak, prosta analiza i np. wyświetlenie 3 tabel po kolei:
  ID_Dostawcy, dzień, # sztuk
  ID_auta, dzień, # sztuk
  ID_owocu, dzień, # sztuk
  
  Jest o tyle błędna że jeśli wyświetlimy np. tylko # sztuk per ID_Dostawcy to nie widzimy przypadków gdzie dostawca zaniżył dostawę gruszek a podwyższył jabłek. My natomiast chcemy wyłapać każdy przypadek który jako kombinacja pól zaniżyła poziom dostaw aby zadać pytania do biznesu w stylu: dlaczego w aucie ID=43 spadła ilość lub dlaczego dostawca ID=5 opuścił się w dostarczaniu gruszek.
  
  Oczywiście dla tak uproszczonego przykładu uda nam się zbudować kilka tabel przestawnych i dojść do wniosków, co jeśli jednak będzie więcej zmiennych?
  
  Myślałem o pętli która by brała pod uwagę każdą możliwą kombinację kolumn (w tym przypadku 3! i ilość obserwacji) i wyświetlała wyniki które w stosunku do poprzedniej obserwacji są mocno zaniżone.
  
  I tu pytanie do Was, może jednak są już gotowe narzędzia do takiej analizy?