GoldenLine
Zaloguj się

konto usunięte

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Książek po polsku w temacie mało, jest jedna.
Warto mieć tę książkę?

http://www.allegro.pl/item723137261_eksploracja_danych...

Co o niej myślicie?Kuba Kuba edytował(a) ten post dnia 26.08.09 o godzinie 18:45
Link do wypowiedziLink
Acg N.

Acg N. .

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Warto, ale nie poprzestawać na jednej. To specyficzna książka. Nie "handbook" metod, tylko raczej zbiór wielu cennych uwag na temat DM i niektórych procedur. Pozycja dodatkowa, ale nie główna ("warunek konieczny, ale nie wystarczający").

Przy okazji - lista książek do statystyki i DM, które mogę z czystym sumieniem polecić (razem ze spisami treści). Niemal wszystkie po polsku, wszystkie (poza Sheskinem) kupiłem na Allegro, bywają co jakiś czas, trzeba polować...

Z kolei mamy cykl książek Larose'a. Ja mam na razie "Odkrywanie wiedzy z danych", " Metody i modele eksploracji danych".
I to jest właśnie podręczny "help" do różnych metod - podejście czysto praktyczne (można prześledzić z ołówkiem i kartką). Bardzo polecam!

Są "Systemy uczące się" WNT. To znowuż czysta matematyka, przydatne dla osób, które już wiedzą, do czego służą poszczególne metody i chcą się wgryźć w trzewia. Na początek może być ciężkie, natomiast jest cennym uzupełnieniem. Tylko bardziej polecam wersję Krzyśko+Wołyński+Górecki+Skorzybut niż Koronacki+Ćwik.Adrian Olszewski edytował(a) ten post dnia 07.07.11 o godzinie 01:34
Link do wypowiedziLink
Karolina Biecek

Karolina Biecek Analityk

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

A na tej stronie do ściągnięcia plik "Na przełaj przez Data Mining"
http://www.biecek.pl/R/

Może też się komuś przyda.
Link do wypowiedziLink
Bogdan Taranta

Bogdan Taranta Business Solutions
Manager

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Szczerze mogę polecić "Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji" E.Gatnara, daje solidne i wyczerpujące podstawy w tym temacie. Spodziewam się, że "Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji" tego autora również warte jest przeczytania i będzie dobrym uzupełnieniem, chociaż jeszcze nie miałem w rękach tej pozycji.

Wyczerpując znane mi publikacje prof. Gatnara, polecam jeszcze
"Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R", chociaż tutaj wszystko bardzo płytko omówione, taka ściągawka z kodem w R. I widzę, że bibliotece pana Adriana też się znalazła :)

Czy ktoś z mógłby natomiast polecić dobrą książkę o traktowaniu danych jakościowych i braków danych? Widziałem w załączonym linku "Statystyczne metody analizy danych jakościowych", ale poszukuję pozycji traktującej głębiej budowie modeli na danych o charakterze ilościowo-jakościowym, czyli kodowanie zmiennych i jego wpływ na model, dobór zmiennych w takich modelach itd.

Pozdrawiam,
Bogdan
Link do wypowiedziLink
Acg N.

Acg N. .

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Na "Nieparametryczne..." właśnie czekam :)

Owa "Analiza danych jakościowych" to bardzo podstawowe informacje (poziom klasycznego wykładu "statystyki dla niestatystyków"), ale chociaż zebrane w jednym miejscu, przedyskutowane na wielu przykładach i jednak przydała się kilka razy :)

Trochę o tym pisze prof. Stanisz (tom II poświęcony modelom), ale od strony praktycznej - krótki wstęp teoretyczny i przykłady z wykorzystaniem Statistica. Klasyczny opis metod opartych o model liniowy dla zmiennych jakościowych (a. wariancji), jakościowo-ilościowych (a. kowariancji) i ilościowych (regresja i korelacja kanoniczna - ta akurat w tomie III). Trochę na ten temat jest w dość grubej książce "Metody ilościowe w R" - Modele dla zmiennej dyskretnej, ale w podstawowym ujęciu.

Tak naprawdę, to w każdej z tych książek są fragmenty poświęcone zmiennym jakościowym, także w

Czas sięgnąć po literaturę anglojęzyczną, której po prostu tony są w księgarniach takich, jak "Pętla czasu". Po wpisaniu "nonparametric" i "categorical data" aż się głowie kręci. Tylko, że to pozycje po kilkaset stron i kilkaset PLN :)

Introduction to Categorical Data Analysis+Using SAS 215.00 zł

P. Congdon Bayesian Models for Categorical Data 309.00 zł

Agresti Categorical Data Analysis 339.00 zł

Stephen E. Fienberg The Analysis of Cross-Classified Categorical Data 201 zł

Y. Sakamoto Categorical Data Analysis by AIC 880 zł

Erling B. Andersen Introduction to the Statistical Analysis of Categorical Data 252 zł

Jeffrey S. Simonoff Analyzing Categorical Data 403 złAdrian Olszewski edytował(a) ten post dnia 27.08.09 o godzinie 17:41
Link do wypowiedziLink
Robert Sobieski

Robert Sobieski Strategy Director &
Managing Partner

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Lekko odchodząc od tematu związanego z literaturą po polsku, a patrząc szerzej, myślę że warto zajrzeć do googla:
http://books.google.com/books?q=data+mining&btnG=Searc...

Sporo świetnych, klasycznych pozycji których całe obszerne fragmenty są udostępnione, wybrane perełki można znaleźć m.in. na Amazonie.
Niestety, albo może jednak stety, na polskie tłumaczenia wielu z udostępnionych pozycji raczej nie ma co liczyć...
Link do wypowiedziLink
Bogdan Taranta

Bogdan Taranta Business Solutions
Manager

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Jeśli chodzi o materiały internetowe, to polecam czytelnię StatSoft'u albo dokumenty udostępniane przez SAS (preferuję to pierwsze). Publikacje StatSoft posiadają dodatkowo zawsze spis literatury, co w kontekście tego wątku może być nawet cenniejsze :)

Pozdrawiam,
Bogdan
Link do wypowiedziLink
Dariusz L.

Dariusz L. doesn't make sense
to convince
unconverted

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Robert Sobieski:

w tej sytuacji dodatkowo pomocne może być :

http://translate.google.com/#Dariusz Lipski edytował(a) ten post dnia 04.09.09 o godzinie 08:16
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Warto,
polecam również T.Larose "Metody i modele eksploracji danych" i T.Larose "Odkrywanie wiedzy z danych"
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

A ja polecam trochę praktyki w projektach ;-) W zasadzie żadna książka nie odda kilku miesięcy praktyki w firmie badawczej/anlitycznej czy dataminigowej (jakkolwiek byśmy tej branży nie nazwali).

Poza tym ja - pomimo, że mam dobry dostęp do bibliotek akademickich - sporo rzeczy które były mi potrzebne znalazłem w google, google books. Co prawda to wymaga poszukiwań.
Ale w praktyce, gdy mamy konkretny analityczny problem i cała szafa książek do modelowania danych nie pomaga bo nie ma w niej tego jednego optymalnego rozwiązania pozostaje przeszukiwanie internetu lub dostępnych zbiorów z bibliotek online . Oczywiście jeśli ktoś ma dostęp - Ale sporo osób z branży jeszcze się dokształca albo pracuje na uniwersytetach a te mają często wykupione dostępy. Trzeba tylko się zarejestrować zwykle osobiście.

Polskiej "biblii data mining" nie znam żadnej w miarę kompletnej i w bardzo zawiłych problemach nie widzę innego wyjścia jak literatura angielskojęzyczna.
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

A uzupełniając - dla tych co chcą "ostrą jazdę bez trzymanki" - można się zapisać do kolegi Adriana na jakieś może korepetycje - może za jakąś drobną opłatą "sprzeda" trochę swojej wiedzy ;-)

A jeśli chodzi o literaturę Prof Gatnara (taka gdzieś się tu pojawiła) to myślę, że warto się do niego udać na jakieś wykłady , jesli oczywiście ktoś ma taką możliwość. Swego czasu prowadził nieparametryczną, klasyfikację, wielowymiarową analizę porównawczą (AE Katowice), chyba jeszcze te przedmioty wykłada na specjalności - dosyć praktyczne podeście i do dziś z niektórych rozwiązań korzystam.Rafał Piszczek edytował(a) ten post dnia 28.10.09 o godzinie 17:49
Link do wypowiedziLink
Grzegorz Siepielski

Grzegorz Siepielski Student, Uniwersytet
im. Adama
Mickiewicza w
Poznaniu

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Witam,
Jestem studentem V roku. Piszę pracę mgr na temat Eksploracji danych.
Czy znacie może jakieś książki, które opisują zastosowanie algorytmów eksploracji danych? Chodzi mi o to żeby było opisane np zastosowanie algorytmu eksploracji danych w banku (ocena ryzyka kredytowego). Bardzo proszę o pomoc.

Pozdrawiam serdecznie
Link do wypowiedziLink
Acg N.

Acg N. .

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Np. cykl przystępnych (chociaż drogich) pozycji Larose'a:
Metody i modele eksploracji danych
Odkrywanie wiedzy z danych
Eksploracja zasobów internetowych

Nie są to podręczniki akademickie, ale trochę przykładowych zastosowań (analiza churn, odkrywanie reguł, klasyfikacja) znajdziesz. Rzuć okiem na to (nie czytałem, więc nie polecę, zwracam tylko uwagę): Metody Data Mining w analizowaniu i prognozowaniu kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw

Jeśli potrzebujesz dowiedzieć się więcej o samych metodach, to przykładowo http://allegro.pl/listing.php/search?sg=0&string=Syste... bądź http://allegro.pl/listing.php/search?string=podej%C5%9...

W praktycznie każdej książce poświęconej analizom wielowymiarowym są podane jakieś przykłady.

Można sobie poczytać na Google Books ciekawe pozycje, np. Insight Into Data Mining: Theory and Practice (i przy niewielkim wysiłku ściągnąć Google Books Downloaderem jakieś 90% tej pozycji).

I oczywiście "Czytelnia" StatSoftu - wiele zastosowań:
Data Mining
Sieci neuronowe

Dodatkowo: http://www.statsoft.pl/datamining.html
na dole strony jest ramka: Przykłady zastosowańAdrian Olszewski edytował(a) ten post dnia 22.06.10 o godzinie 15:07
Link do wypowiedziLink
Wojciech Sobala

Wojciech Sobala Redaktor
statystyczny,
biostatystyk,
Instytut Medycyny
Pr...

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

Linki:
http://jmlr.csail.mit.edu/papers/
http://www.cs.helsinki.fi/group/neuroinf/lingam/
http://www.phil.cmu.edu/projects/tetrad/

Książki:
Glymour, C., Scheines, R., Spirtes, P. and Kelly, K. (1987). Discovering Causal Structure: Artificial Intelligence, Philosophy of Science, and Statistical Modeling Academic Press, San Diego, CA.

Spirtes, P., Glymour, C. and Scheines, R. (1993). Causation, Prediction, and Search, New York, N.Y.: Springer-Verlag. 2nd Edition, MIT Press (2001)

Glymour, C. and G. Cooper, Causation, Computation and Discovery (1999), MIT/AAAI Press.

Glymour, C. The Mind's Arrows: Bayes Nets and Graphical Causal Models in Psychology (2001), MIT Press.
Link do wypowiedziLink
Grzegorz Siepielski

Grzegorz Siepielski Student, Uniwersytet
im. Adama
Mickiewicza w
Poznaniu

Temat: Eksploracja danych - Hand, Mannila. Warto?

dzięki wielkie za pomoc.
Link do wypowiedziLink
« Wróć do tematów
Odpowiedz

Podobne tematy





Wyślij zaproszenie do
Anuluj