Umiejętności
Analiza
Churn
CRM databases
Cross sellingu
Data Mining
Modelowanie danych
Geomarketing
Analiza rynku
SAS (program)
SPSS
Telekomunikacja
Up-selling
Szkolenia użytkowników
rekrutowanie pracowników
Języki
angielski
biegły
niemiecki
dobry
francuski
podstawowy
hiszpański
podstawowy
Doświadczenie zawodowe
Specjalista ds. Analiz Danych Marketingowych
- analiza statystyczna baz danych indywidualnych klientów z wykorzystaniem systemów SAS oraz SPSS;
- budowa oraz weryfikacja w czasie aplikacyjnych modeli scoringowych do celów marketingowych (churn, cross-sell i up-sell);
- analizy segmentacyjne klientów;
- przygotowywanie raportów wspierających planowanie oraz optymalizację kampanii marketingowych w oparciu o posiadany budżet oraz zasoby;
- przygotowywanie zestawu cyklicznych raportów zarządczych opisujących przepływy klientów według segmentów;
- przygotowywanie procesów automatyzujących raportowanie;
- budowa oraz weryfikacja w czasie aplikacyjnych modeli scoringowych do celów marketingowych (churn, cross-sell i up-sell);
- analizy segmentacyjne klientów;
- przygotowywanie raportów wspierających planowanie oraz optymalizację kampanii marketingowych w oparciu o posiadany budżet oraz zasoby;
- przygotowywanie zestawu cyklicznych raportów zarządczych opisujących przepływy klientów według segmentów;
- przygotowywanie procesów automatyzujących raportowanie;
Szkolenia i kursy
● Certyfikaty:
- Analityk statystyczny SAS
- SPSS Technology Junior Expert;
● Akademia Inwestycyjna X-Trade Brokers - poziom podstawowy
- Analityk statystyczny SAS
- SPSS Technology Junior Expert;
● Akademia Inwestycyjna X-Trade Brokers - poziom podstawowy
Edukacja
Specjalizacje
Marketing
Badania marketingowe
Obsługa klienta
IT/Telekomunikacja
Zainteresowania
Piłka nożna, GPW (aktywny inwestor), narciarstwo, kino
Organizacje
● Wolontariuszka na Uniwersytecie Trzeciego Wieku SGH – zajęcia z obsługi komputera i Internetu (09.2010 - 05.2012)
Inne
● Praktyczna znajomość głównych modułów systemu SAS t.j.: Base (bardzo dobra), Enterprise Guide (bardzo dobra), Customer Intelligence (dobra), Enterprise Miner (dobra), DataFlux (podstawowa);
● Znajomość języka programowania 4GL oraz SQL;
● Praktyczna znajomość pakietów statystycznych t.j. SPSS, Gretl, R, Stata
● Prawo jazdy kat. B (od 30.09.2005)
● Znajomość języka programowania 4GL oraz SQL;
● Praktyczna znajomość pakietów statystycznych t.j. SPSS, Gretl, R, Stata
● Prawo jazdy kat. B (od 30.09.2005)