пропозиції роботи
Grzegorz Kurzejamski
Data Scientist, Image Processing & Machine Learning Consultant
Warszawa,
mazowieckie
Dołącz do GoldenLine i obejrzyj pełny profil tego użytkownika
Zobacz pełny profil
Umiejętności
Duża ilość danych
Boost
C++
Data Science
LaTeX
Machine Learning
OpenCV
PCL
Python
SciPy
IT project management
ipython
Nvidia CUDA
Basic knowledge: POSIX standard and GNU/Linux systems
R&D Project Management Specialization
B category driving license
High physics knowledge
Artificial Inteligence
thrust
scikit-learn
Języki
polski
ojczysty
angielski
biegły
Doświadczenie zawodowe
Image Processing & Data Science Consultant in R&D Department
Project planning and architecture design. Research process management. Development of new Computer Vision algorithms. Analytic tasks in Data Science domain.
POIG 1.4 2013–15
Analysis of content and relevance of vector-based images features.
POIG 1.4 2012–14
Development of image processing tools for vector to raster processing on massively parallel architectures.
POIG 1.4 2011–13
Development of a framework for high volume image processing and analysis based on CUDA GPU.
POIG 1.4 2013–15
Analysis of content and relevance of vector-based images features.
POIG 1.4 2012–14
Development of image processing tools for vector to raster processing on massively parallel architectures.
POIG 1.4 2011–13
Development of a framework for high volume image processing and analysis based on CUDA GPU.
Szkolenia i kursy
Półroczne studium pedagogiczne na Politechnice Warszawskiej
Coursera Stanford University - Machine Learning
Coursera University of Washington - Machine Learning: A Case Study/Regression/Classification
Coursera University of California - Introduction to Big Data
Coursera Duke University - Image and Video Processing
edX Columbia University - Statistical Thinking for Data Science and Analytics
Coursera Stanford University - Machine Learning
Coursera University of Washington - Machine Learning: A Case Study/Regression/Classification
Coursera University of California - Introduction to Big Data
Coursera Duke University - Image and Video Processing
edX Columbia University - Statistical Thinking for Data Science and Analytics
Edukacja
Informatyka, doktoranckie
Politechnika Warszawska
Computer Science, specialization: IT Project Management, magisterskie
Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych w Warszawie
Computer Science, specialization: CAD/CAM, inżynierskie
Politechnika Warszawska
Specjalizacje
Badania i rozwój
Inne
Badania i rozwój
Zarządzanie badaniami i rozwojem
IT - Rozwój oprogramowania
Analiza biznesowa
IT - Rozwój oprogramowania
Zarządzanie projektem
Zainteresowania
guitar playing,
martial arts,
japanese culture
martial arts,
japanese culture
Inne
• Finalist of National Physics Olympics
• Finalist of Mazovia Physics Contest
• Finalist of Mazovia Mathematics Contest
Articles:
1. Kurzejamski, G., Zawistowski, J. and Sarwas, G., 2015. A framework for robust object multi-detection
with a vote aggregation and a cascade filtering. 23rd International Conference in Central Europe on
Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG) 2015
2. Kurzejamski, G., Zawistowski, J. and Sarwas, G., 2016. Robust method of vote aggregation and pro-
position verification for invariant local features. VISAPP 2015 Conference in Berlin, March
3. Zgłoszenie patentowe EP2993623 - Apparatus and method for multi-object detection in a digital image
4. Zawistowskia,J., Kurzejamski, G., Garbat, P., Naruniec, J. Products recognition on shop-racks from
local scale-invariant features. SPIE Photonics Europe 2016 - 04.2016
• Finalist of Mazovia Physics Contest
• Finalist of Mazovia Mathematics Contest
Articles:
1. Kurzejamski, G., Zawistowski, J. and Sarwas, G., 2015. A framework for robust object multi-detection
with a vote aggregation and a cascade filtering. 23rd International Conference in Central Europe on
Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG) 2015
2. Kurzejamski, G., Zawistowski, J. and Sarwas, G., 2016. Robust method of vote aggregation and pro-
position verification for invariant local features. VISAPP 2015 Conference in Berlin, March
3. Zgłoszenie patentowe EP2993623 - Apparatus and method for multi-object detection in a digital image
4. Zawistowskia,J., Kurzejamski, G., Garbat, P., Naruniec, J. Products recognition on shop-racks from
local scale-invariant features. SPIE Photonics Europe 2016 - 04.2016
Grupy
Politechnika Warszawska
Politechnika Warszawska jest najstarszą polską uczelnią techniczną. Od ponad 180 lat kształci kolejne pokolenia inżynierów, wnosząc istotny wkład w rozwój nauk technicznych.
Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych
Najlepsza niepubliczna uczelnia techniczna w kraju, według rankingu Perspektyw i Rzeczpospolitej. Uczelnia zwraca szczególną uwagę na dostosowywanie programów kształcenia do wymogó
