Konrad Hryniewicz

Konrad Hryniewicz Szef w
www.metodolog.pl

Temat: Statystyczna analiza danych w psychologii i projektach...

http://www.nauka.metodolog.pl/
Dlaczego my ?
Rozumiemy i wiele przewidujemy – Metody obliczeniowe i statystyczna analiza danych w badawczych projektach naukowych z różnych dziedzin. Statystyka nie ma dla nas tajemnic.

Każdy z naszego zespołu ma odmienne zainteresowania, skończył inny kierunek oraz mamy różne doświadczenia naukowe.

Widzenie problemów z różnych perspektyw jest naszą siłą w ich rozwiązywaniu.

Jako doświadczeni analitycy i absolwenci różnych szkół wyższych (oraz studenci stopnia 3) mamy rozeznanie w każdym etapie badawczym, dlatego statystyka nie ma dla nas tajemnic

Pomagamy poczynając nawet od pierwszych intuicji dotyczących zalążków pomysłu po wszelkie niezbędne korekty.

* Jeśli interesują Cię analizy w biznesie to zapraszamy też na nasz statystyczny serwis METODOLOG BIZNES.

Wypisując po kolei argumenty, dotyczące tego czemu akurat my powinniśmy zająć się analizą danych, oszczędzę czasu :

1. Znamy Twoje oczekiwania dotyczące rozwiązania problemu z analizą badań, eksperymentów lub ankiet

2. Orientujemy się w badaniach w naukach o zachowaniu i zdrowiu, metodologii badań i analizie statystycznej (oraz co najważniejsze! na standardach edytorskich!)

3. W kontekście statystycznej analizy danych wiemy o Twoim projekcie badawczym więcej niż możesz sobie wyobrazić

4. Domyślamy się, że analiza danych i metodologia badań jest nie jest Twoim popisowym numerem w dyskusjach ze znajomymi

5. Pomagamy tak, że będziesz zadowolony/a

6. Dzięki naszej pomocy będziesz mieć statystykę z głowy

Ja i mój zespół tworzymy grupę specjalistów, którym spokojnie możesz zaufać.

Co zawiera w sobie uśredniona praca magisterska? Jak wygląda prototypowy rozdział metodologiczny pracy naukowej? Jak i czym to liczyć?

W kontekście analiz statystycznych w pracach magisterskich można doszukać się powielania pewnych wzorców. Prócz tego, że nauka i naukowcy są bardzo otwarci na nowości to koniec końców świat produkcji wiedzy jest bardzo konserwatywny. Ta konserwatywność ma swoją ekspresję w sztywnych ramach dotyczących konstrukcji prac naukowych (w tym prac magisterskich, doktorskich i licencjackich). Skupimy się w tym poście tylko na rozdziale metodologicznym, a w szczególności na analizach statystycznych zebranych danych.

W projektach naukowych na szczeblu pracy licencjackiej (z zakresu nauk społecznych i przyrodniczych) mamy zazwyczaj do czynienia z prostą weryfikacją hipotez. Projekty z tego poziomu zazwyczaj wymagają formalnej ich weryfikacji metodami statystycznymi lub innymi formalnymi metodami opartymi na liczbach lub symbolach. Co by nie było i jak by to nie brzmiało trzeba po prostu dokonać próby odrzucenia hipotezy zerowej. W przypadku statystyki zazwyczaj spotykamy się z użyciem:

testów t Studenta (porównania średnich w dwóch grupach)
analizy wariancji dla prób niezależnych (porównania średnich w więcej niż 2 grupach)
analizy wariancji dla prób zależnych (porównania średnich w więcej niż 2 pomiarach)
korelacji Pearsona / Spearmana (związki pomiędzy zmiennymi ciągłymi/porzadkowymi)
testów Chi Kwadrat (związki zmiennych jakościowych)
analizy częstości (występowanie danych wartości w zbiorze wraz z podstawowymi statystykami opisowymi)
analizy statystyka opisowych (opis statystyczny)
W przypadku projektów naukowych z zakresu obejmującego poziom pracy magisterskiej, analiza statystyczna wyników badań magisterskich jest trochę bardziej zaawansowana. Podobnie jak w pracach licencjackich wymagana jest formalna weryfikacja hipotez/przewidywań/problemów badawczych. W kontekście analiz statystycznych najczęstszymi metodami wykorzystywanymi do weryfikacji hipotez i sprawdzenia wyników są:

wieloczynnikowe analizy wariancji w schemacie dla prób niezależnych (wieloczynnikowe modele weryfikujące przyczynowość lub weryfikujące efekty moderacyjne)
wieloczynnikowe analizy wariancji w schemacie dla prób zależnych (jak wyżej tylko w schemacie dla powtarzanych pomiarów)
wieloczynnikowe analizy wariancji w schemacie dla prób mieszanych (jak wyżej tylko w schemacie dla powtarzanych pomiarów w niezależnych grupach)
analizy czynnikowe (szczególnie w kontekście psychometrii (analiza składowych głównych, singular vector decoposition))
analizy dyskryminacyjne (weryfikacja wpływu zmiennych ciągłych na zmienne jakościowe)
analizy jednozmiennowe regresji (przewidywanie wartości ciągłych)
analizy wielozmiennowe regresji
mapy percepcyjne lyb mapy odległości wykonywane metodą ALSCAL lub PROXCAL (weryfikacja podobieństw między produktami)
analizy mediacji (weryfikacja osłabiającego wpływu trzeciej zmiennej w relacji dwóch zmiennych)
analizy supresji (weryfikacja wzmacniającego wpływu trzeciej zmiennej w relacji dwóch zmiennych)
analiza regresji logistycznej (analiza polegająca na przewidywaniu i klasyfikowaniu obiektów zakodowanych na dychotomicznej skali 0-1)
W kontekście projektów doktorskich mamy do czynienia z wyżej wymienionymi metodami statystycznymi, choć coraz częściej pojawia się wkorzystywanie skomplikowanych metod statystycznych jakimi jest np.

analiza równań strukturalnych (analiza polegająca na estymacji dopasowania empirycznej macierzy wariancji-kowariancji do teoretycznej macierzy)
konfirmacyjna analiza czynnikowa CFA (polegająca na potwierdzeniu struktury czynnikowej oraz relacji pomiędzy czynnikami (w teorii coś podobnego jak analiza równań strukturalnych)
naiwny klasyfikator Bayesa (analiza klasyfikacyjna wykorzystywania do klasyfikowania obiektów do większej niż 2 kategorii obiektów)
analiza CONJOINT (analiza weryfikacji użyteczności cząstkowych (najczęściej stosowana w marketingu))
sieć neuronowa (radialna funkcja bazowa i wielowarstwowy perceptron (stosowane w problemach wymagających dokładności klasyfikacji lub przewidywania))
wielopoziomowa analiza regresji (stosowana w problemach dotyczących złamania założenia o niezależności wyników zmiennej zależnej)
drzewa decyzjyne (często używane w problemach klasyfikacyjnych, polegających na kreśleniu wariantów i scenariuszy podejmowanych decyzji)
Powyższe analizy mają najczęstsze zastosowanie w empirycznych projektach naukowych.

Więcej można dowiedzieć się:

Słownik statystyczny METODOLOG

Analiza równań strukturalnych
Jednoczynnikowa analiza wariancji

Jednoczynnikowa analiza wariancji w schemacie dla prób niezależnych

Analiza statystyczna danych Warszawa Wrocław Kraków Poznań Gdańsk

Konfirmacyjna analiza czynnikowa
Eksploracyjna analiza czynnikowa PCA

Analiza skupień

Oferta obliczeń statystycznych
Czy korzystanie z pomocy statystycznej jest legalne, a jeśli tak to czy jest etyczne?

Metody analizy skupien segmentacja grupowanie

Analizy statystyczne.

Analizy statystyczne są w dużym stopniu i najczęściej stosowane w projektach naukowych (licencjackich magisterskich doktorskich). Co oferuje rynek dostarczający usługi statystyczne lub pomoc statystyczną ? Najczęściej usługodawcy statystyczni dostarczają wiedzy i dobrych praktyk dotyczących analiz statystycznych w kontekście badań. Bardzo często również znają się na metodologii badań (a nawet jeśli się nie znają to bardzo często intuicyjnie czują co jest poprawne lub niepoprawne metodologicznie).

Co odróżnia analizy statystyczne robione przez usługodawców i rasowych analityków od prac przypadkowych osób znających się lub osób, które tylko liznęły statystyki ?

wyniki obliczeń statystycznych są zazwyczaj przedstawione w czytelnym ergonomicznym, logicznym i prostym – w swej strukturze – raporcie.
zazwyczaj są zaprezentowane graficzne formy przedstawiania wyników (wykresy, tabele, diagramy, grafy)
opis najważniejszych procedur dochodzenia do wyników oraz opis i interpretacja najważniejszych wyników
Co dostajesz kiedy skorzystasz z tego typu usługi ?

zazwyczaj są to obliczenia
metodologia
opis badanej zbiorowości/ obserwacji
analizy eksploracyjne
analizy zależności/porównania średnich lub – jeśli projekt tego wymaga – specyficznych (odpowiadających danemu problemowi badawczemu np. analiza CONJOINT) i zaawansowanych analiz statystycznych
Interpretacje wyników i wnioski
Pomoc i usługi statystyczne mogą dotyczyć opisu wyników lub samych tylko obliczeń. Ponad to na ogół jest wielce prawdopodobne, że taka analiza jest gotowa do wklejenia w projekt pracy magisterskiej, doktorskiej lub licencjackiej.

Niemniej jednak wiele firm ma w swojej ofercie ekspresowe analizy statystyczne. Zazwyczaj tego typu oferty są realizowane stosunkowo szybko i są niewiele droższe niż normalnie. Średni czas oczekiwania na taki raport nie przekracza doby od momentu ustalenia wszystkich szczegółów metodologii badania lub problemu badawczego i samej natury analiz statystycznych.

Więcej info na:

http://www.nauka.metodolog.pl/najczesciej-wykonywane-a...
http://www.nauka.metodolog.pl/analiza-statystyczna-w-p...
http://www.nauka.metodolog.pl/wplyw-dobrostanu-psychic...
http://www.nauka.metodolog.pl/statystyczna-analiza-dan...
http://www.nauka.metodolog.pl/statystyczna-analiza-dan...