Temat: Symulacja/Metoda Monte Carlo (MC)

Metoda Monte Carlo (MC) jest stosowana do modelowania matematycznego procesów zbyt złożonych (obliczania całek, łańcuchów procesów statystycznych), aby można było przewidzieć ich wyniki za pomocą podejścia analitycznego. Istotną rolę w metodzie MC odgrywa losowanie (wybór przypadkowy) wielkości charakteryzujących proces, przy czym losowanie dokonywane jest zgodnie z rozkładem, który musi być znany.

Typowym przykładem może być modelowanie wyniku zderzenia cząstki o wysokiej energii z jądrem złożonym, gdzie każdy akt zderzenia elementarnego (z pojedynczym nukleonem jądra) modelowany jest oddzielnie poprzez losowanie liczby, rodzaju, kąta emisji, energii itp. cząstek wtórnych emitowanych w wyniku takiego zderzenia. Następnym etapem jest modelowanie losu każdej z cząstek wtórnych (w wyniku kolejnego losowania prawdopodobieństwa oddziaływania lub wyjścia z jądra). Kontynuując taką procedurę można otrzymać pełny opis „sztucznie generowanego” procesu złożonego. Po zebraniu dostatecznie dużej liczby takich informacji można zestawić ich charakterystyki z obserwowanymi wynikami doświadczalnymi, potwierdzając lub negując słuszność poczynionych w całej procedurze założeń.

Metoda została opracowana i pierwszy raz zastosowana przez Stanisława Ulama.

https://pl.wikipedia.org/wiki/Metoda_Monte_Carlo
https://www.bing.com/images/search?q=symulacja+monte+ca...

Temat: Symulacja/Metoda Monte Carlo (MC)

Symulację Monte Carlo bardzo ładnie można zastosować również w biznesie, np. w trakcie oceny projektów inwestycyjnych.
Szacując odpowiednie ryzyka, które mogą wystąpić w trakcie procesu inwestycyjnego jako zagrożenia, ale również jako szanse oraz estymując prawdopodobieństwo ich wystąpienia za pomocą dosyć prostych formuł można wyliczyć koszt rezerwowego budżetu, który z będzie potrzebny (jako rezerwa). Budżet rezerwowy może posiadać dosyć prosty parametr - procent możliwego wystąpienia danych ryzyk, które są badane za pomocą metody Monte Carlo, a co za tym idzie - można dopasowywać kryteria wyboru projektu i ustawienia priorytetów w całym wachlarzu projektowym.

Myślę, że Stanisław Ulam, opracowując metodę MC nawet nie do końca zdawał sobie sprawę w ilu możliwych dziedzinach może znaleźć zastosowanie jego metoda.

Szkoda, że nie ma Nobla z matematyki, bo na pewno choćby tą metodą sobie na taką nagrodę zasłużył. :)