Temat: Cel zawodowy alternatywny wobec analityka danych
W praktyce często analityk danych sprowadza się do osoby wprowadzającej dane do systemu, gromadzącej dane, uczestniczącej w różnych procesach standaryzacji danych, komunikującej różne wymagania systemowe/zmiany systemowe do innych działów.
ETL wymaga sporego zaangażowania w naukę narzędzia - myślę że na początek 20 godzin żeby zrozumieć i zrobić proste ćwiczenie.
Data Mining (czyli Hurtownie i okolice) to bardzo obszerna dziedzina wiedzy i moim zdaniem bez studiów/szkoleń się nie obejdzie żeby zrozumieć. Razem z hasłem Big Data to ładnie wygląda w CV ale jakby spytać większość ludzi (w tym mnie niestety) co stoi za tymi hasłami to myśle że 90 procent odpadnie.
Zresztą tak sobie myślę że analityk danych jakich? Produkty, ceny, klienci,HR,finanse, marketing ...
Moim zdaniem to po pierwsze analityk danych to umie korzystać z konkretnych narzędzi - pakiet office (zwłaszcza Excel, Access) jakies oprogramowanie biznesowe (np SAP, Oracle)
Po drugie - statystyka. Wie co to średnia, mediana, odchylenie standardowe, umie to policzyc i wie gdzie szukać wiedzy.
Po trzecie - umiejętności komunikacyjne w tym znajomość min. 1 języka obcego. To nie musi być native, ale trzeba się umieć dogadać.
Po czwarte - wiedza merytoryczna z jakiegoś zagadnienia związanego z danymi które się analizuje - najczęściej wynika to ze skończonych kierunku studiów lub własnego zainteresowania.
Po piąte - chęć do pracy, lubienie pracy w zespole, chęć rozwoju i takie pierdoły które sprawiają że chce się przebywać z taką osobą.
Cele zawodowe - np team leader zespołu analityków, manager działu, project manager, subject matter expert, developer narzędzi (np programista VBA, SQL, nawet web developer), marketingowiec, czasem przenoszenie się w kierunku supply chain. Wydaje się że sporo celów alternatywnych, każdy wymaga podniesienia kwalifikacji.
Michał Z.:
Dariusz J.:
Drodzy GoldenLine'owicze, czy moglibyście zasugerować, jakie mogą być alternatywne wobec analityka danych, jednakże pokrewne wobec niego, cele zawodowe?
Analityk danych to nazwa stanowiska. Cel zawodowy to jest np. pełne zrozumienie narzędzia, umiejętność dostarczenia stabilnego rozwiązania, czy radzenie sobie z dużym wolumenem danych. Być może zdobycie certyfikatu.
Analityk odpowiada za ekstrakcję danych, przygotowanie modelu. Dane przygotowuje się w procesie ETL. Czyli analityk ETL, czy developer ETL - mogą być uznane za stanowiska pokrewne.
Ostatnio modne stało się uczenie maszynowe, stanowiska związane z tym obszarem też są pokrewne. Jednak model jest inny, często cele też są inne.
Zasadniczo wszystko, co tyczy się hurtowni danych, czy tam po nowemu data lake - może być potraktowane jako analiza danych, bądź coś pokrewnego.
Z góry dziękuję bardzo za pomoc.
Nie ma problemu, mam nadzieję, że pomogłem.
пропозиції роботи
