GoldenLine
Zaloguj się
Kamil Bęczyński

Kamil Bęczyński R, SAS, analizy

Temat: Regresja - error



> class(dane)

[1] "data.frame"

> dim(dane[1:100,])

[1] 100   4

> colnames(dane)

[1] "a" "b" "c" "d"

> rownames(dane)[1:11]

 [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10" "11"

> mlogit(a~b+c+d,data=dane)

Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = character(0)) : 

  invalid 'row.names' length


Nie rozumiem komunikatu o błędzie.
Link do wypowiedziLink
Acg N.

Acg N. .

Temat: Regresja - error

Spróbuj może najpierw przetransformować dane do postaci akceptowanej przez mlogit:
dane.mlogit <- mlogit.data(dane, shape="wide", choice="a")

gdzie: a - zmienna zależna

...a potem użyć mlogita na tej ramce.

Spróbuj także użyć multinom(nnet)na oryginalnych danych:
summary(multinom(a~b+c+d, data = dane))
Link do wypowiedziLink
Paweł S.

Paweł S. .

Temat: Regresja - error

Dokładnie - musisz mieć obiekt klasy mlogit.data.
Link do wypowiedziLink
Wojciech Sobala

Wojciech Sobala Redaktor
statystyczny,
biostatystyk,
Instytut Medycyny
Pr...

Temat: Regresja - error

To z helpa dla mlogit:


## a pure "conditional" model



summary(mlogit(mode ~ price + catch, data = Fish))



## a pure "multinomial model"



summary(mlogit(mode ~ 0 | income, data = Fish))


Ten drugi model jest tym samym modelem, który otrzymujemy z pakietu nnet (multinom).
Link do wypowiedziLink
Kamil Bęczyński

Kamil Bęczyński R, SAS, analizy

Temat: Regresja - error

Paweł S.:
Dokładnie - musisz mieć obiekt klasy mlogit.data.

z helpa mlogit : "
data the data: an mlogit.data object or an ordinary data.frame,
"

ponizszy kod działa :


summary(multinom(a~b+c+d, data = dane))

code

dziękuję

mlogit po konwersji danych nadal nie działa

"


## a pure "conditional" model



summary(mlogit(mode ~ price + catch, data = Fish))



## a pure "multinomial model"



summary(mlogit(mode ~ 0 | income, data = Fish))

"
muszę jeszcze poczytać o logitach, w obecnej chwili nie potrafię wykorzystać tej informacji, widzę, że logity są formułowane na poziomie hipotez, co oferuje ciekawe możliwości, z helpa :
"
## model on unbalanced data i.e. for some observations, some
## alternatives are missing
"Kamil Bęczyński edytował(a) ten post dnia 27.09.11 o godzinie 14:53
Link do wypowiedziLink
« Wróć do tematów
Odpowiedz

Podobne tematy


Następna dyskusja:

Regresja logistyczna jako k...




Wyślij zaproszenie do
Anuluj