Temat: Uwarunkowania lokalizacji

Lepszym rozwiązaniem byłoby rozszerzenie Spatial Analyst. Za jego pomocą będziesz mógł przeprowadzić dodatkowe analizy, których nie ma w 3D Analyst. Jednym z takich narzędzi, jest odległość od danego obiektu (lub obiektów). Otrzymasz dzięki niemu raster, w komórkach którego będą znajdowały się wartości odległości od obiektów, które zastosowałeś do analizy. Możesz stworzyć kilka rastrów odległości, od rożnych obiektów, ustalić następnie, które odległości są najlepsze w każdym z rastrów, a następnie je zsumować za pomocą kalkulatora rastrów (nie znajdziesz go w 3D Analyst). Na podstawie wynikowych sum, otrzymasz informację, które miejsca są najbardziej korzystne dla danych obiektów (np. pól uprawnych) lub sprawdzisz, czy obiekty, które już istnieją, znajdują się w miejscach optymalnych. Możesz także wykorzystać rastry spadku, nasłonecznienia, itp., a po zreklasyfikowaniu (w najprostszym tłumaczeniu i zastosowaniu - zamiana danego przedziału wartości pikseli na jedną określoną wartość) i ustaleniu najlepszej wartości, włączyć je do sumowania razem z rastrami odległości.
To taki szybki przykład (i pewnie niezbyt zrozumiały, jeżeli nie używałeś wcześniej Spatial Analyst), bo możliwości jest naprawdę dużo jeżeli chodzi o kombinacje z rastrami. Podaj więcej informacji, to może uda się powiedzieć coś dokładniej.

Pozdrawiam

Temat: Uwarunkowania lokalizacji

Rastry odległości od cieków wodnych i źródeł zrobisz łatwo, bo jest do tego specjalne narzędzie. W wyniku otrzymasz raster, którego każda komórka będzie zawierała odległość od wskazanych wcześniej obiektów. Najłatwiej będzie wykonać dalsze analizy, jeżeli zreklasyfikujesz raster, tzn. utworzysz klasy z przedziałów wartości odległości, np: dla odległości 0 - 100 m, wartość 1, dla odległości 100 - 200 m, wartość 2, a dla odległości 200 - 300 m wartość 100. Jeżeli podasz duże wartości dla wybranych przedziałów, to w późniejszych analizach od razu będzie widać, w jakim przedziale odległości znalazł się dany obszar. Duże wartości dla przedziałów staraj się stosować tylko dla najważniejszych czynników, takich, które mają decydujące znaczenie dla danej analizy. Przeglądając wyniki, od razu będziesz mógł stwierdzić, gdzie główne założenie zostało spełnione, a gdzie nie, bo wartości pikseli spełniających warunki będą dużo wyższe, niż tych, które warunków nie spełniają. Trzeba z tym nieco poeksperymentować, ale dzięki temu wyniki mogą być naprawdę ciekawe.
Rastry nachylenia i ekspozycji utworzysz gotowymi narzędziami na podstawie NMT, którym będziesz dysponował. Tu też zapewne trzeba będzie nieco uporządkować dane i zebrać w przedziały te wartości, które będą najbardziej interesujące. Tu znów przyda się narzędzie reklasyfikacji rastra. Nie wiem, jak jest z krzywizną stoków i promieniowaniem słonecznym. Myślę, że to pierwsze da się załatwić odpowiednimi działaniami w kalkulatorze rastrów, bo pewnie są na to wzory matematyczne. Nigdy się tym nie zajmowałem, więc nie chcę wprowadzać w błąd, ale strzelam, że da się to w miarę szybko ogarnąć. Może jest nawet specjalne narzędzie do tego, tylko teraz go nie kojarzę. Jeżeli chodzi o nasłonecznienie, to może wystarczy raster ekspozycji? W sensie kierunek, w którym ustawiony jest stok, z polem uprawnym? Położenie stoków względem słońca powinno być znane, więc może trzeba po prostu przyjąć wybrane wartości z rastra ekspozycji. Taki mam pomysł, ale nie musi być wcale dobry i adekwatny do tego, co chcesz zrobić.
Gdy będziesz miał już wszystkie rastry, to spróbuj zsumować je w kalkulatorze rastrowym. Jeżeli w każdym z nich przyjąłeś warunek, że im wyższa wartość z reklasyfikacji (patrz wyżej), tym lepiej, to w rastrze wynikowym najlepsze będą te obszary, w których komórki będą posiadały najwyższe wartości. Jest jednak jeden haczyk. Jeżeli zastosujesz wagi, o których pisałem wyżej, to niektóre komórki mogą mieć duże wartości, nawet jeżeli mają słabą lokalizację. Rozpoznasz je jednak łatwo, bo wartości będą zaczynały się od 100 (według powyższego przykładu). Musisz jednak pamiętać o dobieraniu wag tak, żeby ich suma z kilku rastrów nie przekraczała tej przykładowej wartości 100.
Jeżeli coś jest niejasne, to pytaj.

Temat: Uwarunkowania lokalizacji

W wyniku tych analiz otrzymasz raster i powinno być widać na nim wszystko, jednak żeby otrzymać bardziej namacalne wyniki, możesz potraktować go statystyką strefową. Jest to narzędzie, które analizuje wartości pikseli w danych obszarach (strefach - stąd nazwa). Jeżeli jako warstwę strefową wskażesz pola uprawne (powinny to być poligony), to program przyjrzy się komórkom rastra wewnątrz tych poligonów i utworzy statystyki na podstawie wartości, które tam znajdzie. W wyniku działania tego narzędzia otrzymasz ładną tabelę (i opcjonalnie wykres) z wartością średnią, najczęstszą, sumą itp. Te statystyki są bardzo dobrym opisem do wynikowego rastra, zwłaszcza, że zapewne będziesz musiał go zinterpretować, bo sam obrazek w tym przypadku to chyba niekompletna informacja.