Temat: SQL - ciekawostki

Znalazłem (i uruchomiłem nawet) fajną ciekawostkę ad SQLka:
(Działa tylko w SQL Server, nie działa w Accessie, Excelu, itp.)
Ale AFIN może to uruchamiać - uruchomiłem to właśnie w AFINIE.

Funkcja UNPIVOT (stąd przykład):
http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms177410.aspx

ZASTOSOWANIE:
Konsolidacja budżetów

Tłumaczenie na polski:
Mamy duuużo budżetów, oczywiście w arkuszach Excela. Stawiamy komputer z SQL Serverem Expressem (żeby było taniej, żeby baza była 'porządna', tzn. żeby informatyk nie marudził, że jakiś Access, albo Excel).
I... (jedno kliknięcie w AFIN.NET.IS)... pyk... i mamy dane do dowolnych budżetowych tabel przestawnych

Przygotowanie (przykładowych) danych
DROP TABLE pvt
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int, Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int)
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);

Normalizacja:
SELECT VendorID, Employee, Orders FROM (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5 FROM pvt) p UNPIVOT (Orders FOR Employee IN (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)) AS unpvt

Widok danych:
VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5
1 4 3 5 4 4
2 4 1 5 5 5
3 4 3 5 4 4
4 4 2 5 5 4
5 5 1 5 5 5

Widok efektu końcowego (to działa!):
VendorID Employee Orders
1 Emp1 4
1 Emp2 3
1 Emp3 5
1 Emp4 4
1 Emp5 4
2 Emp1 4
2 Emp2 1
2 Emp3 5
2 Emp4 5
2 Emp5 5
3 Emp1 4
3 Emp2 3
3 Emp3 5
3 Emp4 4
3 Emp5 4
4 Emp1 4
4 Emp2 2
4 Emp3 5
4 Emp4 5
4 Emp5 4
5 Emp1 5
5 Emp2 1
5 Emp3 5
5 Emp4 5
5 Emp5 5

Pytania?Wojciech Gardziński edytował(a) ten post dnia 12.01.10 o godzinie 13:44

Temat: SQL - ciekawostki

działa od wersji 2005 wspomnianego MSSQL-a - to tak dla ścisłości

Temat: SQL - ciekawostki

Przemysław R.:
działa od wersji 2005 wspomnianego MSSQL-a - to tak dla ścisłości

Zgadza się. Nawet nie wiem, czy MySQL, Oracle itp.?

Przy okazji, potrzebujemy (do ładnego robienia kostek) specyfikację funkcji formatujących tekst z innych wartości, tj. mam dla Accessa:
format(data,'yyyy_mm') czyli z daty robi tekst '2010_01'

Ale jak to zrobić w SQLS, MySQL'u, Oracle'u?

Temat: SQL - ciekawostki

MSSQL - tu trzeba kombinować jak chcesz konkretie do takiej postacji

albo robisz funkcję CLR obsługującej .NET-owy format, albo zmudnie kleisz z elementów DATEPART potraktowanych CASTEM

select cast (datepart(yy,getdate()) as nvarchar(4)) + '_' + right('0' + cast (datepart(m,getdate()) as nvarchar(4)), 2)

MySQL - podobnie, tyle że masz inne funkcje http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/date-and-time-f...

ORACLE - funkcja TO_CHAR - http://www.techonthenet.com/oracle/functions/to_char.php

Temat: SQL - ciekawostki

Przemysław R.:
MSSQL - tu trzeba kombinować jak chcesz konkretie do takiej postacji

albo robisz funkcję CLR obsługującej .NET-owy format

I tłumaczę to potem komuś ;) ...

, albo zmudnie kleisz z elementów DATEPART potraktowanych CASTEM

select cast (datepart(yy,getdate()) as nvarchar(4)) + '_' + right('0' + cast (datepart(m,getdate()) as nvarchar(4)), 2)

No właśnie - komplikacja, że hej
Można też tak (bez dateparta):
right('00'+convert(varchar,month(data)),2)

ORACLE - funkcja TO_CHAR - http://www.techonthenet.com/oracle/functions/to_char.php

A to to bingo. Wiedziałem, że TO_CHAR jest, ale nie wiedziałem, że tyle może.

Czyli - ładne kosteczki z Accessa albo z Oracle'a ;)Wojciech Gardziński edytował(a) ten post dnia 12.01.10 o godzinie 14:36

Temat: SQL - ciekawostki

Kolejna ciekawostka:

Funkcja DIFFERENCE() w SQLS
Do porównywania tekstów, im teksty bardziej do siebie pasują względem jakiegoś tam ("fonetycznego"?) algorytmu, tym wartość większa - zwraca wartość 0-4.

ZASTOSOWANIE:
Szukamy czegoś w bazie, np. jakiejś nazwy kontrahenta. Nie pamiętamy jej literka po literce. Kojarzymy, że że coś z 'micro' i coś z 'soft' ma w nazwie...
(a z jakiś powodów nie chcemy lub nie możemy użyć '%','_')

To piszemy SQLka:
SELECT nazwa FROM faktura ORDER BY DIFFERENCE(nazwa,'micro soft') DESC
albo
SELECT nazwa FROM faktura WHERE DIFFERENCE(nazwa,'micro soft')>=3
Serio, działa (nawet ten algorytm niezgorszy).

Linki:
http://support.microsoft.com/kb/100365

http://oreilly.com/catalog/sqlnut/chapter/ch04.html
difference(character_expression, character_expression)
Compares how two arguments sound and returns a number from 0 to 4. Higher result indicates better phonetic match.Wojciech Gardziński edytował(a) ten post dnia 13.01.10 o godzinie 11:09

Temat: SQL - ciekawostki

I... kolejna:

operator CUBE w SQLS:

Takie coś:
SELECT nazwa AS [Customer] , YEAR(data) AS [Year] , MONTH(data) AS [Month], SUM(wart_net) AS [Sales] ,GROUPING_ID(nazwa, YEAR(data), MONTH(data)) AS [GroupLevel] FROM TestDatabase.dbo.FAKTURA FAKTURA GROUP BY CUBE (nazwa, YEAR(data), MONTH(data)) ORDER BY GROUPING_ID(nazwa, YEAR(data), MONTH(data)) DESC,nazwa, YEAR(data), MONTH(data)

Daje takie coś:

CustomerYear    Month   Sales   GroupLevel

                           662,8       7

                       1   145,2       6

                       2    66,5       6

                       3   123,9       6

                       4   164,3       6

                       5    42,6       6

                       6    19,8       6

                       7    21,2       6

                       8    44,4       6

                       9    13,6       6

                      10     5,8       6

                      11     4,5       6

                      12      11       6

            2004           554,7       5

            2005           108,1       5

            2004       1     140       4

            2004       2      41       4

            2004       3   118,4       4

            2004       4   153,9       4

            2004       5    42,6       4

            2004       6      15       4

            2004       7       5       4

            2004       8     3,9       4

            2004       9    13,6       4

            2004      10     5,8       4

            2004      11     4,5       4

            2004      12      11       4

            2005       1     5,2       4

            2005       2    25,5       4

            2005       3     5,5       4

            2005       4    10,4       4

            2005       6     4,8       4

            2005       7    16,2       4

            2005       8    40,5       4

ANEX                         5,5       3

AREX                         140       3

BRONEX                      83,6       3

CELIMP                      19,4       3

DAREX                        3,9       3

EDEX                        30,7       3

EXIMP                         15       3

FRANEX                        11       3

GRZESIEX                     4,5       3

HANIMPEX                       5       3

IMPEX                       40,5       3

JARIMPEX                   118,4       3

JUREX                      153,9       3

KOWALSKI                     4,8       3

NOWAK                       16,2       3

SIANEX                      10,4       3

ANEX                   3     5,5       2

AREX                   1     140       2

BRONEX                 2      41       2

BRONEX                 5    42,6       2

CELIMP                 9    13,6       2

CELIMP                10     5,8       2

DAREX                  8     3,9       2

EDEX                   1     5,2       2

EDEX                   2    25,5       2

EXIMP                  6      15       2

FRANEX                12      11       2

GRZESIEX              11     4,5       2

HANIMPEX               7       5       2

IMPEX                  8    40,5       2

JARIMPEX               3   118,4       2

JUREX                  4   153,9       2

KOWALSKI               6     4,8       2

NOWAK                  7    16,2       2

SIANEX                 4    10,4       2

ANEX        2005             5,5       1

AREX        2004             140       1

BRONEX      2004            83,6       1

CELIMP      2004            19,4       1

DAREX       2004             3,9       1

EDEX        2005            30,7       1

EXIMP       2004              15       1

FRANEX      2004              11       1

GRZESIEX    2004             4,5       1

HANIMPEX    2004               5       1

IMPEX       2005            40,5       1

JARIMPEX    2004           118,4       1

JUREX       2004           153,9       1

KOWALSKI    2005             4,8       1

NOWAK       2005            16,2       1

SIANEX      2005            10,4       1

ANEX        2005       3     5,5       0

AREX        2004       1     140       0

BRONEX      2004       2      41       0

BRONEX      2004       5    42,6       0

CELIMP      2004       9    13,6       0

CELIMP      2004      10     5,8       0

DAREX       2004       8     3,9       0

EDEX        2005       1     5,2       0

EDEX        2005       2    25,5       0

EXIMP       2004       6      15       0

FRANEX      2004      12      11       0

GRZESIEX    2004      11     4,5       0

HANIMPEX    2004       7       5       0

IMPEX       2005       8    40,5       0

JARIMPEX    2004       3   118,4       0

JUREX       2004       4   153,9       0

KOWALSKI    2005       6     4,8       0

NOWAK       2005       7    16,2       0

SIANEX      2005       4    10,4       0

Wszystkie podsumowania częściowe naraz.
Ostatnia kolumna to "poziom podsumowania". Bajer, ale zastosowania nie znam. Tabela przestawna załatwia to lepiej, ale dobrze wiedzieć, że można to już załatwiać na niższym poziomie.Wojciech Gardziński edytował(a) ten post dnia 18.01.10 o godzinie 13:53

Temat: SQL - ciekawostki

MySQL: Funkcja GROUP_CONCAT

Kolejna ciekawostka - tym razem rodem z MySQL - informacyjne łączenie tekstów elementów, tworzących grupę (podlegających grupowaniu) w jednym polu tekstowym.
(=nowa funkcja agregująca na polu tekstowym)

MIASTO     Klienci                               Sprzedaż

WROCLAW    JARIMPEX,SIANEX,HANIMPEX,AREX,FRANEX     284,8

WARSZAWA   JUREX,KOWALSKI,IMPEX                     199,2

OPOLE      BRONEX,DAREX                              87,5

LEGNICA    EDEX,EXIMP                                45,7

SZCZECIN   CELIMP                                    19,4

BIALYSTOK  NOWAK                                     16,2

CIECHANOW  ANEX                                       5,5

GDANSK     GRZESIEX                                   4,5

I, oczywiście, SQLek:

SELECT odbiorca_0.MIASTO, GROUP_CONCAT(DISTINCT faktura_0.NAZWA) AS 'Klienci', Sum(faktura_0.WART_NET) AS 'Sprzedaż'
FROM afin_Sales.faktura faktura_0, afin_Sales.odbiorca odbiorca_0
WHERE faktura_0.NAZWA = odbiorca_0.NAZWA
GROUP BY odbiorca_0.MIASTO
ORDER BY Sum(faktura_0.WART_NET) DESCWojciech Gardziński edytował(a) ten post dnia 01.06.10 o godzinie 12:55

Temat: SQL - ciekawostki

CZYTANIE INFORMACJI ZAPISANEJ HIERARCHICZNIE

Jak przeczytać coś takiego SQLem?

F1	F2

Klucz1

	Wart1

	Wart2

	Wart3

Klucz2

	Wart1

Klucz3

	Wart10

	Wart11

	Wart12

	Wart13

	Wart14

	Wart15

Klucz153

	Wart1234

	Wart1235

żeby otrzymać taką tabelkę

KLUCZ	WARTOŚĆ

Klucz1	Wart1

Klucz1	Wart2

Klucz1	Wart3

Klucz2	Wart1

Klucz3	Wart10

Klucz3	Wart11

Klucz3	Wart12

Klucz3	Wart13

Klucz3	Wart14

Klucz3	Wart15

Klucz153	Wart1234

Klucz153	Wart1235

A jeżeli nie SQLem, to czym?
AFIN.NET.TextConverter da radę, ale mówimy o sytuacji, gdy go np. nie ma albo dane mają miliony wierszy i trudno to czytać linia-po-linii. I co wtedy?

Makro VBA to duża robota. Trzeba też sporo umieć, żeby je napisać. I makro, nawet najlepsze, i tak musi czytać linia-po-linii.

Ja się jednak uparłem, żeby SQLem.

Niemożliwe?
Do dzisiaj też tak myślałem.

Film:
http://afin.net/webcasts/Demo_SqlReadingTheHierarchica...Wojciech Gardziński edytował(a) ten post dnia 01.03.12 o godzinie 21:14

Temat: SQL - ciekawostki

Fajny SQLek w SQLS - generatorek kalendarza

WITH Generator AS 

(SELECT i=1 

UNION ALL

SELECT i=i+1 

FROM Generator 

WHERE i<12) 

SELECT FORMAT(2012+g1.i,'00') AS Year, FORMAT(g2.i,'00') AS Month

FROM Generator g1, Generator g2

ORDER BY g1.i,g2.i

Wynik:
2013 01
2013 02
2013 03
2013 04
2013 05
2013 06
2013 07
2013 08
2013 09
2013 10
2013 11
2013 12
2014 01
2014 02
2014 03
2014 04
2014 05
2014 06
2014 07
2014 08
2014 09
2014 10
2014 11
2014 12
2015 01
2015 02
itd. do 2024

lub wariacje, np.

Lista niedziel w najbliższych 100 dniach:

WITH Generator AS 

(SELECT i=GETDATE()

UNION ALL

SELECT i=i+1 

FROM Generator 

WHERE i<GETDATE()+100) 

SELECT FORMAT(i,'yyyy-MM-dd') AS NextSundays

FROM Generator 

WHERE FORMAT(i,'ddd')='Sun'

ORDER BY i

Wynik:
NextSundays
2013-08-25
2013-09-01
2013-09-08
2013-09-15
2013-09-22
2013-09-29
2013-10-06
2013-10-13
2013-10-20
2013-10-27
2013-11-03
2013-11-10
2013-11-17
2013-11-24Ten post został edytowany przez Autora dnia 21.08.13 o godzinie 17:40

Temat: SQL - ciekawostki

Im drożej, tym gorzej.
http://afin.net/webcasts/Other_SimpleSqlInExcelAccessS...

Temat: SQL - ciekawostki

Dzisiejszy odcinek nie przedstawia ani czegoś nowego, ani rewolucyjnego, ani czegoś, czego nie znaliby specjaliści od SQL - dzisiejszy SQLek ma pokazać, że MOŻNA w SQLku liczyć coś przy okazji, niejako, "na boczku", potem dołączać do danych głównych, a potem, jeszcze, filtrować dane główne według tego, co policzyliśmy sobie na boczku.

AFIN.NET SQL Editor - Direct Queries



ConnStr:

Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls)};

DBQ=[AFIN.NET.Folder]\Samples\Data\ODBC\SalesInExcel.xls



SQL:

SELECT b.nr_fakt, b.nazwa, b.wart_net, 

    c.wart_net AS [Suma wart_net], b.wart_net/c.wart_net AS [Procent] 

FROM [faktura$] b 

    LEFT JOIN (

        SELECT c.nazwa, SUM(c.wart_net) AS wart_net 

        FROM [faktura$] c 

        GROUP BY c.nazwa

        ) AS c 

        ON c.nazwa=b.nazwa

WHERE b.wart_net<>c.wart_net



Tabela wynikowa:

nr_fakt	nazwa	wart_net	Suma Wart_net	Procent

04/2	BRONEX	41,00	83,60	49%

04/5	BRONEX	42,60	83,60	51%

04/9	CELIMP	13,60	19,40	70%

04/10	CELIMP	5,80	19,40	30%

04/13	EDEX	5,20	30,70	17%

04/14	EDEX	25,50	30,70	83%

Czyli, po polsku:
Weź faktury (i nazwy) klientów, ale tylko takich, co mieli wiele dokumentów sprzedaży i podaj wartość sprzedaży dla każdego dokumentu, obok wartość całej sprzedaży dla danego klienta oraz policz procent, jaki stanowi dana faktura w całej sprzedaży dla danego klienta.
Kupa roboty - jeden SQLek.

Wystarczy uruchomić AFINA (może być demo), otworzyć szablon "Edytor SQL", przekopiować tylko SQLek i natychmiast podziwiać żywy efekt.Ten post został edytowany przez Autora dnia 03.12.13 o godzinie 11:45

Temat: SQL - ciekawostki

Wojciech G.:
Dzisiejszy odcinek nie przedstawia ani czegoś nowego, ani rewolucyjnego,

w przeciwieństwie do poprzednich odcinków :-)

Wystarczy uruchomić AFINA (może być demo), otworzyć szablon "Edytor SQL", przekopiować tylko SQLek i natychmiast podziwiać żywy efekt.

a jakżeby inaczej... Ten post został edytowany przez Autora dnia 03.12.13 o godzinie 11:58

Temat: SQL - ciekawostki

Kolejne cóś fajnego
Łączenie danych Z WIELOMA NIEKOMPLETNYMI SŁOWNIKAMI

mamy takie tabelki - 1. jakieś dane, 2.-4. niekompletne słowniki (1. jest kompletny, w 2. brakuje Adama, w 3. brakuje Adama i Peli)
Jak to połączyć z danymi?

Arkusz1:

Imie	MiaraWzrost

Adam	180

Józek	185

Ela	175

Kasia	165

Pela	160



Slownik1:

Imie	Cecha1Plec

Adam	M

Józek	M

Ela	K

Kasia	K

Pela	K



Slownik2:

Imie	Cecha2Miasto

Józek	Warszawa

Ela	Elbląg

Kasia	Warszawa

Pela	Wąchock



Slownik3:

Imie	Cecha3KolorWlosow

Józek	blond

Ela	blond

Kasia	rudy

SQLowcy wiedzą, że LEFT JOINem i, oczywiście, dobrze wiedzą.
Ale problem jest taki, że analitycy SQLa nie znają i trzeba im go WYTŁUMACZYĆ, a, w tym przypadku (uwaga: rzadko narzekam na MS Query!) MS Query jest bezsilne, bo potrafi zrobić sprzężenie jednostronne tylko JEDNOKROTNIE w ramach jednej kwerendy.

Więc... poznajmy składnię SQL dla wielokrotnych LEFT JOINów!

AFIN.NET SQL Editor - Direct Queries



ConnStr:

Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls)};

DBQ=D:\AFIN\Proby\SQL\LeftJoin2Slowniki\Zeszyt1.xls



SQL:

SELECT dane.*, s1.Cecha1Plec, s2.Cecha2Miasto, s3.Cecha3KolorWlosow

FROM 

    (([Arkusz1$] dane 

        LEFT JOIN [Slownik1$] s1 ON dane.imie=s1.imie

            ) LEFT JOIN [Slownik2$] s2 ON dane.imie=s2.imie

                ) LEFT JOIN [Slownik3$] s3 ON dane.imie=s3.imie



Tabela wynikowa:

Imie	MiaraWzrost	Cecha1Plec	Cecha2Miasto	Cecha3KolorWlosow

Adam	180	M	#N/D!	#N/D!

Józek	185	M	Warszawa	blond

Ela	175	K	Elbląg	blond

Kasia	165	K	Warszawa	rudy

Pela	160	K	Wąchock	#N/D!

(To, oczywiście, w Excelku jest równą tabelką.)

Ważne jest to:

FROM 

    (([Arkusz1$] dane 

        LEFT JOIN [Slownik1$] s1 ON dane.imie=s1.imie

            ) LEFT JOIN [Slownik2$] s2 ON dane.imie=s2.imie

                ) LEFT JOIN [Slownik3$] s3 ON dane.imie=s3.imie

Tutaj połączenie najbardziej wewnętrzne - dołączenie 1. słownika

FROM  

    ...([Arkusz1$] dane 

        LEFT JOIN [Slownik1$] s1 ON dane.imie=s1.imie

            )

Nazwijmy je [TABELA1], czyli "dane po dołączeniu pierwszego słownika"

Tu połączenie 2.

FROM 

    ([TABELA1]

          LEFT JOIN [Slownik2$] s2 ON dane.imie=s2.imie

                )

Nazwijmy je [TABELA2], czyli "dane po dołączeniu pierwszego i drugiego słownika"

I, na końcu:

FROM 

    [TABELA2]

             LEFT JOIN [Slownik3$] s3 ON dane.imie=s3.imie

Otrzymujemy tabelę danych, połączoną z trzema słownikami naraz!

Pozostaje już tylko wybrać, co chcemy:

SELECT dane.*, s1.Cecha1Plec, s2.Cecha2Miasto, s3.Cecha3KolorWlosow

i gotowe.

Miłego SQLowania!Ten post został edytowany przez Autora dnia 05.12.13 o godzinie 14:57

Temat: SQL - ciekawostki

Rozwinięcie poprzedniego.
Jak wyczaić różnice w dwóch listach?

Mamy dwie tabelki (listy czegoś tam) - w jednej jest ekstra-Pela, w drugiej jest ekstra-Olek:

Lista1 ("Imie" to nazwa pola/kolumny):

Imie

Adam

Józek

Ela

Kasia

Pela



Lista2 ("Imie" to nazwa pola/kolumny):

Imie

Adam

Józek

Ela

Kasia

Olek

Jak się dowiedzieć, czego (których pozycji) w której tabeli nie ma, czyli PORÓWNANIE LIST DANYCH. Jednym eskjuelkiem, ofkołrs.

AFIN.NET SQL Editor - Direct Queries



ConnStr:

Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls)}; 

DBQ=D:\AFIN\Proby\SQL\LeftJoin2SlownikiZeszyt2.xls



SQL:

SELECT a1.imie AS imie1, a2.imie AS imie2  

FROM (

    (SELECT imie FROM [Arkusz1$] 

    UNION 

    SELECT imie FROM [Arkusz2$]) 

    AS lista 

        LEFT JOIN [Arkusz1$] AS a1 ON lista.imie=a1.imie

            ) LEFT JOIN [Arkusz2$] AS a2 ON lista.imie=a2.imie

WHERE a1.imie IS NULL OR a2.imie IS NULL



Tabela wynikowa:

imie1	imie2

#N/D!	Olek

Pela	#N/D!

Zwróćcie uwagę, że z głównej "tabeli" tego działania, czyli z tabeli tymczasowej 'lista'

    (SELECT imie FROM [Arkusz1$] 

    UNION 

    SELECT imie FROM [Arkusz2$])

    AS lista

(połączenie list 1. i 2. w jedną listę unikatową)

...nic mnie nie interesuje - w tabeli wynikowej nie ma żadnego pola z tabeli 'lista'.
Fajne, no nie?Ten post został edytowany przez Autora dnia 06.12.13 o godzinie 09:50

Temat: SQL - ciekawostki

Inspiracja: student EXC3, http://exc.ue.wroc.pl

No to pojedziemy dzisiaj po SQL Server-ze. Poczytajcie sobie grupy SQL Serwerowców, jak to pobrać dane z SQLS, albo wsadzić dane do SQLS, to jakiś dla nich problem jest...
(I, rzeczywiście, jest. Te wszystkie, podawane tam sposoby, u mnie na kompie nie działają. bo mam Excele 32-bit, a SQLS 64-bit. I KICHA. Serio, kicha, dziesiątki prób.)

Ale od czego jest ADO, uruchamiane z Excela?!

Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)}; DBQ=D:\AFIN\AFIN.NET\Samples\Data\ODBC\SalesInAccess.mdb



SELECT * INTO 

[ODBC;DRIVER=SQL Server Native Client 11.0; SERVER=.\SQLEXPRESS; UID=admin; Trusted_Connection=Yes; APP=Microsoft Office 2013; WSID=AFIN7;DATABASE=Test].[SzerokaTabelaMoja]

FROM 

[ODBC;DRIVER=SQL Server Native Client 11.0; SERVER=AFIN7\SQLS2012BI; UID=admin; Trusted_Connection=Yes; WSID=AFIN7;DATABASE=AfinSales;].[Region] region,  

[ODBC;DRIVER=SQL Server Native Client 11.0; SERVER=.\SQLEXPRESS; UID=admin; Trusted_Connection=Yes; APP=Microsoft Office 2013; WSID=AFIN7;DATABASE=Sprzedaz - KopiaSQL].[Odbiorca]

WHERE region.MIASTO=Odbiorca.miasto

Karkołomna ta konstrukcja – bierze dwie różne tabele z dwóch różnych (!) serwerów SQLS, łączy relację (!) i wsadza (!) do jednego z nich, ale do jeszcze innej (!) bazy SQLS. Na sterowniku Accessowym, dostępnym na każdym kompie! (a tu, to, w ogóle, 100 wykrzykników)
Wszystko dzięki temu, że w Accessie jest (a w SQLS nie ma) „INTO IN”. Czad.Ten post został edytowany przez Autora dnia 12.06.14 o godzinie 07:16

Temat: SQL - ciekawostki

Kolejna ciekawostka - jak przyporządkowywać dane do grup

Mamy takie dane (Arkusz: "dane"):

dane

405,0686212

43,40955799

395,6863834

150,984514

224,7835866

270,4731072

149,0944727

318,2575228

390,3216113

213,2106018

294,5892636

428,8781397

Robimy sobie prosty słownik np. w innym arkuszu Excelka (Arkusz: Slownik)

Do	grupa

100	gr1

200	gr2

300	gr3

1000	gr4

Robimy sobie (nie)prostą kwerendę:
(oczywiście wszystko do wyklikania myszkąmą w MS Query)

SELECT `dane$`.dane, Min(`slownik$`.Do) AS 'Min z Do', Min(`slownik$`.grupa) AS 'Min z grupa'

FROM `D:\AFIN\PROBY\SQL\PRZYPORZADKOWYWANIEDOGRUP\grupy1`.`dane$` `dane$`, `D:\AFIN\PROBY\SQL\PRZYPORZADKOWYWANIEDOGRUP\grupy1`.`slownik$` `slownik$`

WHERE `dane$`.dane <= `slownik$`.Do

GROUP BY `dane$`.dane

I uzyskujemy śliczny efekt, taki w sam raz dla tabeli przestawnej, nieprawdaż?:

dane	'Min z Do'	'Min z grupa'

43,41	100	gr1

149,09	200	gr2

150,98	200	gr2

213,21	300	gr3

224,78	300	gr3

270,47	300	gr3

294,59	300	gr3

318,26	1000	gr4

390,32	1000	gr4

395,69	1000	gr4

405,07	1000	gr4

428,88	1000	gr4

Pyk i jest. ZERO formułek Excelka.Ten post został edytowany przez Autora dnia 18.06.14 o godzinie 12:17